# 禾新农事 AI / FieldFlow AI PRD

## 1. 背景与目标

新农人通常具备返乡创业、农业经营或乡村服务意愿，但缺少系统农业生产经验。面对叶片异常、施肥窗口、售粮公告和质量标准时，容易在信息碎片中做出不稳定判断。

本产品目标是提供一款可演示的生产决策助手，将“作物建档、异常诊断、施肥管控、农事提醒、售粮指南”串成闭环。

## 2. 用户画像

- 城市大学生返乡创业者：有学习能力，但缺少田间经验。
- 新型农业经营主体成员：负责部分田块管理，需要标准化流程。
- 农服机构新人：需要快速理解作物异常与农事节奏。

## 3. 核心需求

- 土地资源评估：记录地区省份、面积规模、地块平整度、灌溉条件和投入偏好，先给出种植计划草案。
- 建立作物档案：记录作物、面积、地区和生长阶段。
- AI 图像辅助初筛：通过 Kimi K2.6 描述可见症状，并给出病害、虫害、缺氮、缺磷、缺钾和水分胁迫等候选方向；不作为确诊或用药依据。
- 肥料管控：根据作物和面积估算阶段性施肥建议。
- 农事任务：把诊断和施肥建议转化为巡田、复查和施肥任务。
- 售粮指南：按地区和作物筛选公告，展示库点、质量要求和时间窗口。
- 数据可信：每条建议保留来源、级别、验证状态和审核状态。
- 农业小课堂：为 0 基础用户补充生长阶段判断、巡田、用药风险和可信资料入口。

## 4. MVP 范围

- 第一版可直接打开 `index.html` 演示规则兜底版本；部署到 Cloudflare Pages 后启用真实 AI 接口。
- 图像能力为 Kimi K2.6 辅助初筛，不训练或宣称自有病害确诊模型。
- 种植计划调用 Kimi K2.6，并受 JSON Schema、风险审查、每 IP 限额和规则降级约束。
- 数据采用 mock + 可靠性工具链输出，后续可接爬虫和真实数据。
- Figma 阶段先产出页面清单、信息架构和可复制文案。

## 5. 成功标准

- 用户可以 3 分钟内完成建档、诊断、查看施肥计划和售粮公告。
- 产品能解释“为什么给出该建议”。
- 高风险建议不会被包装成绝对结论。
- 每条核心建议可以追溯来源和审核状态。
