不会判断异常
叶片发黄、卷曲、病斑可能来自病害、虫害、缺素或水分胁迫，新手难以区分。
01
问题定义
不会转成行动
即使看到农技文章，也不知道下一步该施肥、复查、巡田还是联系农技员。
信息真假难辨
自媒体经验、转载内容和官方资料混在一起，高风险建议如果直接使用可能造成损失。
02
产品方案
作物建档
记录作物、面积、地区和生长阶段。
图像辅助初筛
使用多模态模型描述可见症状、建议补拍与人工复核，不作为病害确诊。
施肥计划
结合面积和阶段估算每亩用量与总量。
农事任务
把建议转成复查、施肥、巡田动作。
售粮指南
筛选公告、库点、质量要求和收购窗口。
03
数据可信设计
农业建议不能直接相信网页内容。项目在采集和产品知识库之间增加来源评级、去重、交叉验证、人工审核和溯源记录。
04
交付成果
05
简历表达
从 0 到 1 设计并实现“禾新农事 AI（FieldFlow AI）”，接入 Kimi K2.6 完成受 JSON Schema、风险审查、限流和规则降级约束的 AI 种植计划与图像辅助初筛；同时设计 A/B/C 来源分级、交叉验证、人工审核和溯源机制，降低错误农技信息进入产品的风险。